看SAP商业AI如何重塑数字化供应链

在当今全球化的市场环境中，制造业的供应链比以往任何时候都要复杂。

供应链网络通常跨越多个国家和地区，涉及众多合作伙伴，包括供应商、制造商、物流提供商以及分销商。这样的网络结构不仅地理分布广泛，而且每个节点都可能有不同的运营模式和技术栈。

为了应对这种复杂性，并从中获取竞争优势，许多企业正在探索如何将AI集成到他们的供应链管理中。

采用AI的供应链管理已使一些先行者的物流成本降低了15%，库存水平提高了35%，服务水平提升了65%。

然而，AI的潜力目前尚未被完全挖掘，许多企业在推广AI计划方面缺乏经验，未能充分利用其推动供应链现代化的潜力。

将AI技术融入供应链的过程中，SAP Cloud ERP扮演着不可或缺的角色。作为一个全面的企业云管理解决方案，SAP Cloud ERP不仅支持传统的ERP功能，还整合了先进的分析工具，使企业能够充分利用AI的优势。

例如，它可以通过集成的数据平台实现对供应链各个环节的实时监控，为决策者提供即时洞察；同时，基于云的服务架构使得企业不仅能实现内部各部门间的高效协同，还能加强与外部供应商及合作伙伴之间的合作。

可以这么说，嵌入在SAP Cloud ERP中的商业AI在帮助企业将人工智能战略性地应用于从设计到运营的整个业务流程方面具有独特的优势。

通过以供应链为核心的集成业务流程，企业能够在产品和资产的整个生命周期内实现数字化连接并优化运营。SAP商业AI嵌入到关键应用中，为设计到运营业务流程提供动力，并负责任地利用您的业务数据和上下文，以提供相关且可靠的结果。

供应链的效率、敏捷性和弹性深刻影响着企业的盈利能力和竞争优势。在设计到运营流程的每个阶段，都必须考虑到供应链因素，从创意到市场，再到计划到优化执行、制造到检验、订单到执行，以及采购到退役等阶段。

借助 SAP 数字化供应链解决方案中嵌入的AI，企业可以通过优化与产品或服务的识别、获取、设计、原型制作和退役相关的所有活动，转变从设计到运营的流程。这将对业务产生深远影响，使 SAP 客户能够简化生产流程并加强整个产品生命周期管理 (PLM)。

创意到市场阶段

 

在创意到市场阶段，AI能帮助产品开发团队从过去的项目和业务数据中获得洞察力，从而加速新产品上市并提高盈利能力。

 

例如，在产品细节尚不稳定、开发团队正在探索多种方案的早期设计阶段，加快成本计算流程非常重要。SAP 产品生命周期成本计算中的人工智能搜索功能可让成本计算工程师快速识别所需材料并为其定价。人工智能算法可分析大量历史项目数据，识别并排列符合要求的组件。因此，可以在几分钟内创建多个物料清单，提高成本处理效率和准确性。

计划到优化执行阶段

 

在计划到优化执行阶段，AI可以改善供应链流程和生产执行策略，实现销售与运营计划（S&OP）、预测和需求、响应和供应、需求驱动补货以及库存计划的同步，确保在供应链中断时维持业务连续性。

 

例如，全面了解每日需求对于优化盈利能力、提供高客户服务水平和实现准确的供应计划至关重要。SAP 供应链集成业务计划（IBP）中的人工智能需求感知算法可以通过有效解析大量不同的数据，每天做出准确的短期预测，这是传统预测方法无法实现的。

制造到检验阶段

 

在制造到检验阶段，AI确保了制造精度，降低了库存成本，并满足了交货期限的要求。借助于AI，企业可以简化视觉检测任务，优化资源调度，减少库存成本，同时提高供应链效率。

 

SAP Cloud ERP中的人工智能制造分析功能可自动将制造操作调度到可用资源，从而帮助优化资源协调。它能及时发现流动缓慢的材料，从而降低库存成本，并通过准确预测交货日期提高供应链效率。

购置到退役阶段

 

在从购置到报废阶段，AI加强了资产的生命周期管理。

 

利用人工智能、物联网和基于规则的框架，SAP 客户可以将传感器数据、检测结果和历史维护记录关联起来，从而实现预测性和规范性维护策略。例如，SAP Predictive Asset Insights 中根据历史数据训练的人工智能模型可以检测出设备传感器实时数据中的异常情况，并生成维护积压，以解决问题。

总之，随着AI技术的不断发展，它正逐步改变着供应链管理的传统模式。而SAP Cloud ERP作为这一变革中的重要支撑，为企业提供了强有力的技术保障，助力其实现更高层次的运营效率与成本控制。

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数字供应链

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