越AI越领先：高科技硬件制造如何抓住机遇实现增长与盈利？

随着AI技术的广泛应用，对高性能计算的需求激增，推动半导体行业不断开发更高效、更低功耗的芯片。同时，云计算和物联网（IoT）的发展也对数据中心和智能设备提出了更高要求，进一步加速了半导体技术的进步。在这个相互促进的生态系统中，高科技硬件制造商面临着巨大的市场机遇，但也需要应对供应链管理、人才短缺和IT基础设施升级等多方面的挑战。

根据牛津经济研究院的一项调查，过去三年里，高达81%的中型硬件制造商实现了营收正增长。然而，在这些看似亮眼的数据背后，我们发现只有67%的企业在同一时期内报告了盈利的增长。这表明虽然市场整体表现强劲，但许多企业在追求收入增长的同时，却未能有效提升其盈利能力。

所以，高科技硬件制造企业如何把握住这一波由AI引领的技术革命所带来的商机，推动业务增长、提高盈利能力并且保持持久竞争力？

聚焦业务增长：多维度发力共促发展

对于各类中小型企业而言，加速业务增长无疑是当务之急。而对于硬件制造商来说，这一点尤为重要。他们更倾向于将增加市场份额、吸引新客户以及提升利润水平作为未来两年内的主要目标（图1）。

为此，众多管理者纷纷采取措施改进售后开票流程、增强财务结算能力等，以期通过精细化管理达到降本增效的目的；同时，还有不少企业致力于拓展产品交付范围，力求覆盖更广泛的市场区域。

应对劳动力及IT挑战：构建人才梯队，升级技术平台

随着行业发展速度加快，掌握硬件制造技能的专业人才变得愈发稀缺。对此，45%的企业表示难以找到合适的人才来维持日常运作，而43%的企业则面临留住优秀员工的难题。

此外，过时的 IT 基础架构也给高科技行业带来了不小的威胁，例如，无法扩展流程和系统来支持业务自然增长，成为了IT基础架构最大的痛点；其次就是无法帮助管理者根据最新信息或优先事项变化做出调整或重新制定计划，导致订单交付延迟并引起客户不满。还有的企业管理者指出，由于旧系统存在缺陷，他们需要手动执行大量低价值重复任务（图2）。

正因为如此，企业亟需采取有效措施，革新过时的系统并实现业务流程自动化，确保能够快速收集和使用可据以采取行动的数据。

拥抱新技术：AI助力智能化转型

许多管理者表示，他们正在积极解决IT基础架构问题。超过一半的受访者表示，未来几年，拥抱AI等新技术将为企业带来竞争优势 (51%)。而要顺利采用新技术成果，首先要有坚实的云基础。

云解决方案加快了自动化步伐，而人工智能将进一步推进自动化进程。在AI的应用方面，高科技制造商遥遥领先，据调查显示，已有超过三分之一的高科技制造商采用AI技术（34%），另有半数计划在未来一年内加入这一行列。借助于AI的力量，不仅能够在供应链管理、客户服务等方面取得突破性进展，还能帮助企业弥补人才缺口，降低人才短缺带来的影响（图3）。

而要真正发挥出AI等先进工具的作用，关键在于能否准确管理海量数据。遗憾的是，目前只有不到一半 (42%) 的高科技硬件企业在使用数据管理或分析解决方案。

为了改变现状，企业必须以更谨慎负责的方式处理宝贵的运营信息和客户信息，加强对数据管理和分析解决方案的投入，从而更好地整合内外部资源，推动大规模创建新的商业模式，打造一致性的员工体验，并实现实时KPI洞察等功能。

GROW with SAP解决方案就为高科技硬件制造企业提供了一个高度集成的端到端业务流程管理平台，覆盖从研发设计、供应链管理到生产制造和财务管理的各个环节。该解决方案实现了跨部门的数据无缝共享，提高了全流程的透明度和协作效率，从而减少了信息孤岛并提升了生产效率。其敏捷交付和灵活配置选项支持快速原型开发和市场响应，缩短了产品开发周期。此外，GROW with SAP云端架构提供了极大的业务灵活性，企业可以根据需求扩展功能模块，无需大规模IT投资，有效控制成本并应对市场波动。

所以……

在追求业务增长的过程中，高科技行业制造商面临着诸多挑战。但是，通过升级IT平台并在整个企业内实现业务数字化，企业领导者就能消除低价值任务，提升效率并实现盈利性增长，从而超越竞争对手。实现数字化后，这些企业就可以更全面地掌握可据以采取行动的数据，在竞争中保持领先地位！

*本文调查数据来源牛津经济研究院

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