商业数据分析,智能化为主导的管理决策路线!

作者:Acloudear , 2021-09-14 07:17   
商业数据分析并不是数据分析那么简单,其核心在于商业、业务才是真正的利益和价值点。

麦肯锡报告表示:数据正在被商业化,而价值很大可能归属于稀缺数据的所有者、用独特方式将数据整合起来的玩家、以及提供有价值的数据分析的人。那我们认为的商业数据分析是什么?是公司的商业数据分析师们对各种数据的搜集、整理、呈现后的掐指一算?还是1套阿尔法大犀牛系统一跑就得出结论?如此看来,商业数据分析只有:智能化和半自动化两类。小公司主依靠人工,沿着分析理论、方法来得出结论,大公司往往有使用各种先进的系统,数据无缝集成,系统一跑,许多决策依据“跃然于纸上”。商业数据分析真这么简单么?我们不妨让企业运营数字化战略服务商Acloudear司享网络为你来揭秘一下。

 

普通的商业数据分析——总能看到到“手工”的存在

还记得知乎上某些小伙伴吐槽:学统计学的一入公司就被HR抓去以数据分析的名号,干着整理表格名单的工作。这能算商业数据分析么?貌似更像是商业数据整理吧。这样靠人工整理好的数据,不仅准确性上,我们会打一个问号,时效性上,管理者决策很多时候会等不及。这样分析出来的结论能用?领导敢要么?所以,不以业务为导向的商业数据分析,基本等于“耍流氓”。我们借用一张知乎知友的图就秒懂了。

 

 

商业数据分析重在与业务并肩作战

 

即便是人工也要找到正确的姿势和方法?上面姿势有了,方法需要用上全球知名的咨询公司Gartner商业数据分析四大层次,包含:描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方性分析。这样人工的商业数据分析才能距离真相更近一些,对领导的决策也更负责一些。

 

Gartner商业数据分析四大层次

 

厉害的商业数据分析——以智能化主导

很多小伙伴想说,都什么年代了,大数据、智能化、云计算风靡的时代,还手工,不带这么折腾人的。既然如此,我们不妨透过世界500强背后的管理大师——SAP的SAP Business Technology Platform [BTP 业务技术平台]来一探领先的商业数据分析如何帮助企业挖掘和转化数据价值。

 

SAP BTP平台的分析层中,我们以SAP Analytics Cloud [分析云]为例来了解,普通的商业数据分析,分析后得出各种结论就完事了,那SAP分析云?可以帮助企业实现集成智能、增强分析、预测分析和企业计划功能,常规的分析完全就是小儿科。增强分析、预测分析还与企业计划关联,在整个企业范围内支持高级分析,厉不厉害?

 

最后,我们总结一下,商业数据分析并不是数据分析那么简单,其核心在于商业、业务才是真正的利益和价值点。商业数据分析需围绕业务展开,深挖业务本质,打通、支持企业、业务管理,提供预测、分析、计划等,才能让管理者将企业现状、问题、方法了然于心,才能为科学的决策提供最强有力的支撑。换言之,不具备可用性的结论和建议,都是“白忙活”了。

 

想深入了解先进的商业数据分析的伙伴,不妨从SAP BTP、SAP Analytics Cloud等入手,先人一步提升商业数据价值竞争力。

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