Acloudear司享网络出席SAP Emarsys峰会:破解流量困局,驱动精准增长

作者:Acloudear , 2025-06-04 14:07   
Acloudear致力于利用SAP Emarsys的先进技术,帮助出海品牌从依赖经验和直觉,真正转向由数据和智能驱动的科学决策,从而在激烈的市场竞争中保持领先!

当流量红利褪去,品牌如何从 “抢眼球” 转向 “懂人心”?

 

2025 年 5 月 28 日,Acloudear 作为 SAP 铂金合作伙伴及数字营销解决方案创新代表,受邀出席在深圳举办的 SAP Emarsys 2025 出海品牌增长峰会。本次峰会聚焦后流量时代的品牌增长新范式,围绕用户行为变迁下如何平衡降本与增效、构建可持续品牌数据资产、AI 技术对精准营销的重构等核心议题展开深度探讨,助力品牌实现从 “流量依赖” 到 “精准运营” 的战略转型。

 

圆桌对话环节,Acloudear 司享网络技术合伙人 Tankler 王琦 先生以品牌出海真实问题为切入点,分享了品牌从 “流量依赖” 走向 “精准增长” 的核心思路。

 

“过去十年,互联网流量红利驱动了企业高速增长,但如今流量成本攀升、用户注意力分散,粗放式增长难以为继。企业如何跨越‘流量依赖’与‘精准运营’之间的鸿沟?”

 

Tankler 直言,这一转型需要跨越四重关键挑战:

1.客户数据的孤岛与割裂:客户数据散落在电商平台、CRM、线下门店等不同渠道不同系统中,这些数据无法形成统一、动态的客户视图,导致企业不了解客户的完整画像和跨渠道行为。

2.营销策略与执行脱节:许多企业拥有营销策略,但在执行层面往往因为工具和系统的限制、流程的繁琐以及跨团队协作的困难,导致策略无法有效落地,或者反应速度跟不上市场变化。

3.个性化体验与规模化的矛盾:在流量红利时代,企业或许还能通过粗放式营销获得增长。流量红利消退后,粗放式营销难以为继。如今消费者渴望全触点一致的个性化体验,但逐个定制沟通方案显然不现实。如何用技术实现规模化 “一对一” 服务,成为品牌破局的关键挑战。

4.效果衡量的滞后:很多企业的营销活动效果评估往往停留在表面数据,如打开率、点击率,难以深入洞察营销活动对业务成果(如销售额、客户生命周期价值)的真实贡献。精准运营要求营销投入可衡量、可优化。这些都需要强大的报告和分析功能。

 

“当企业投入大量资源收集数据,却仍面临 “数据堆砌” 而难以转化为价值的困境时,如何让数据真正成为增长燃料?”

 

说到数据,Tankler 指出,数据的价值在于持续激活与沉淀,尤其在现在 AI 时代,数据将会为企业带来更大的价值,数据本身不是黄金,只有经过提炼、激活并能持续产生价值的数据,才能称之为 “资产”。

 

他还表示,数据资产的构建需通过三步闭环:首先要整合多触点数据(行为、交易、交互、服务等),形成动态 360 度客户视图;再基于此设计全周期互动策略(如欢迎旅程、购物车召回等),将每次精准互动转化为客户资产(深度理解 + 忠诚度 + LTV);最终通过超越预期的个性化体验,沉淀不可复制的客户洞察与互动模式,构建品牌核心竞争壁垒。

 

“许多品牌在数字化转型中面临一个现实困境:工具零散、数据割裂,导致营销团队陷入琐碎执行中,难以聚焦策略创新。”

 

Tankler 分享了 Acloudear 司享网络的实际经验,他表示,在助力企业提升营销效率、增强竞争力并实现精准增长方面,Acloudear 司享网络侧重于优化企业的客户互动技术架构,而 SAP Emarsys 在其中扮演着核心角色。我们通过 SAP Emarsys 为品牌构建三大核心架构:

1.统一全渠道平台 :打破工具碎片化与数据孤岛,整合邮件、短信、App 等多触点,实现动态客户视图与一致消息传递,例如跨渠道个性化活动的规模化触达。

2.智能自动化引擎 :通过 AI 驱动的客户旅程自动化(如行为预测、智能推荐),替代低效人工操作,使营销从 “规则触发” 跃迁至 “数据驱动决策”。

3.集成化生态体系 :无缝对接 SAP Commerce Cloud、CDP 等核心系统,例如即插即用的订单确认与购物车召回功能,释放数据价值并加速业务闭环。

 

通过这些架构层面的重构,Acloudear 司享网络帮助企业实现从 “执行效率” 到 “战略洞察” 的跃升,在降本增效的同时构建不可复制的客户体验壁垒,最终达成可持续的精准增长。

 

“面对 AI 工具层出不穷却难以落地的挑战,企业如何让 AI 真正驱动营销决策?”

“从数据到决策的智慧转型,在营销领域意味着让数据与 AI 成为战略驱动的核心引擎。”Tankler 指出,Acloudear 依托 SAP Emarsys 的 AI 能力,从以下方面帮助企业重构精准营销体系:

1.数据基石:整合全渠道客户数据(网站、App、邮件、电商平台、线下等),形成统一的客户视图,并实时捕捉客户行为,为后续 AI 应用提供动态支持;

2.AI 嵌入营销环节:

①内容创作:AI 主题行生成器根据用户偏好生成高转化文案; 

②受众定位:AI 细分生成器用自然语言描述复杂客群逻辑; 

③产品推荐:AI 引擎基于历史行为推荐相关产品,缩短内容准备时间; 

④渠道优化:发送时间优化(STO)功能预测客户活跃时段,提升打开率。 

3.自动化与智能化执行:构建高度个性化且自动运行的客户旅程;

4.可行动的洞察:通过 AI 增强的报告功能,持续优化营销策略;

5.人机协同的团队赋能:强调 AI 工具并非取代营销人员,而是通过培训和实践,让团队掌握 AI 能力,专注策略创新与创意发挥,将重复性分析和执行交给 AI。

 

Tankler 总结道,“Acloudear 的目标,是让营销团队从重复性工作中解放,专注于策略创新与价值创造,最终将 “流量思维” 转变为 “客户经营思维”,实现‘用数据说话、用智能决策’的精准增长,构筑起难以逾越的品牌护城河。”

 

当流量红利成为历史,真正的增长始于对客户价值的深度挖掘。Acloudear 致力于利用 SAP Emarsys 的先进技术,帮助出海品牌从依赖经验和直觉,真正转向由数据和智能驱动的科学决策,从而在激烈的市场竞争中保持领先!

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