商业数据分析，智能化为主导的管理决策路线！

麦肯锡报告表示：数据正在被商业化，而价值很大可能归属于稀缺数据的所有者、用独特方式将数据整合起来的玩家、以及提供有价值的数据分析的人。那我们认为的商业数据分析是什么？是公司的商业数据分析师们对各种数据的搜集、整理、呈现后的掐指一算？还是1套阿尔法大犀牛系统一跑就得出结论？如此看来，商业数据分析只有：智能化和半自动化两类。小公司主依靠人工，沿着分析理论、方法来得出结论，大公司往往有使用各种先进的系统，数据无缝集成，系统一跑，许多决策依据“跃然于纸上”。商业数据分析真这么简单么？我们不妨让企业运营数字化战略服务商Acloudear司享网络为你来揭秘一下。

普通的商业数据分析——总能看到到“手工”的存在

还记得知乎上某些小伙伴吐槽：学统计学的一入公司就被HR抓去以数据分析的名号，干着整理表格名单的工作。这能算商业数据分析么？貌似更像是商业数据整理吧。这样靠人工整理好的数据，不仅准确性上，我们会打一个问号，时效性上，管理者决策很多时候会等不及。这样分析出来的结论能用？领导敢要么？所以，不以业务为导向的商业数据分析，基本等于“耍流氓”。我们借用一张知乎知友的图就秒懂了。

商业数据分析重在与业务并肩作战

即便是人工也要找到正确的姿势和方法？上面姿势有了，方法需要用上全球知名的咨询公司Gartner商业数据分析四大层次，包含：描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方性分析。这样人工的商业数据分析才能距离真相更近一些，对领导的决策也更负责一些。

Gartner商业数据分析四大层次

厉害的商业数据分析——以智能化主导

很多小伙伴想说，都什么年代了，大数据、智能化、云计算风靡的时代，还手工，不带这么折腾人的。既然如此，我们不妨透过世界500强背后的管理大师——SAP的SAP Business Technology Platform [BTP 业务技术平台]来一探领先的商业数据分析如何帮助企业挖掘和转化数据价值。

SAP BTP平台的分析层中，我们以SAP Analytics Cloud [分析云]为例来了解，普通的商业数据分析，分析后得出各种结论就完事了，那SAP分析云？可以帮助企业实现集成智能、增强分析、预测分析和企业计划功能，常规的分析完全就是小儿科。增强分析、预测分析还与企业计划关联，在整个企业范围内支持高级分析，厉不厉害？

后，我们总结一下，商业数据分析并不是数据分析那么简单，其核心在于商业、业务才是真正的利益和价值点。商业数据分析需围绕业务展开，深挖业务本质，打通、支持企业、业务管理，提供预测、分析、计划等，才能让管理者将企业现状、问题、方法了然于心，才能为科学的决策提供强有力的支撑。换言之，不具备可用性的结论和建议，都是“白忙活”了。

想深入了解先进的商业数据分析的伙伴，不妨从SAP BTP、SAP Analytics Cloud等入手，先人一步提升商业数据价值竞争力。

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