在数字化转型日益加速的今天,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑全球商业格局。无论是科技巨头还是传统企业,都在积极探索如何将AI融入业务体系,以提升核心竞争力。与此同时,企业在追求长期战略目标的过程中,也面临着市场不确定性、运营效率低下、客户需求快速变化等多重挑战。
在这样的背景下,人工智能不仅是技术工具,更被视为推动企业战略落地的重要“赋能引擎”。以SAP为例,其生成式AI助手Joule已在SAP S/4HANA Cloud、SAP Ariba、SAP SuccessFactors等多个模块中嵌入,实现了400多个实际应用场景,显著提升企业战略执行能力。
为了将这些先进能力成功落地,SAP实施商(如系统集成商、咨询顾问)在整个AI导入过程中起着至关重要的桥梁作用。他们不仅能帮助企业选择适配的AI场景,还能依据业务逻辑完成定制化实施与流程重构,确保AI技术真正转化为战略价值。
本文将探讨AI,特别是以SAP Joule为代表的生成式AI,如何助力企业在不同层面达成战略目标,为企业提供可行的路径参考和前瞻性思考。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一种模拟人类智能行为的技术体系,致力于让机器具备“感知-理解-决策-执行”的能力。它通过算法与数据驱动,在特定任务中展现出类似于人类的思维、学习和推理能力。
AI包含多项关键技术:
机器学习(Machine Learning):通过训练数据使系统自动学习并优化性能。
自然语言处理(NLP):让机器理解和生成自然语言,实现智能文本处理与语义理解。SAP Joule正是基于NLP的典型代表,能够理解业务语言并直接在SAP系统中完成任务。
计算机视觉:识别和处理图像与视频,广泛应用于安防、零售、医疗等领域。
深度学习:一种以神经网络为基础的机器学习方法,在语音识别、图像识别等领域效果显著。
AI的应用已经渗透至企业运营的各个环节,包括客户服务自动化、智能推荐系统、供应链管理、市场趋势预测、智能制造等,成为企业提升效率、增强竞争力的关键工具。其中,SAP通过集成Joule AI助手,推动了从财务自动化到采购类别管理再到客户响应的全流程智能化。
AI通过智能营销和销售预测,帮助企业锁定高潜客户群体,实现市场精准扩张。例如,SAP Joule在客户关系管理中,分析CRM数据并自动生成客户洞察报告,辅助销售人员把握时机、提升转化率。
通过自动化流程和运营优化,AI能显著减少人力成本,提高资源配置效率。SAP Joule在S/4HANA中可识别低效流程并建议优化路径,且在SAP Ariba中协助采购人员进行自动谈判与合约优化。
AI推动产品从概念到落地的智能化设计与模拟,加快创新速度,实现技术突破。SAP Joule在SAP Build Code中支持低代码开发者通过自然语言生成代码和流程,加速原型迭代和发布速度。
借助AI对客户行为的洞察与实时响应,企业能提供更加个性化、实时的服务体验。SAP Joule在SAP Field Service Management中实现语义理解与任务指派,让一线服务团队实时响应客户请求。
AI助力企业在风险预警、合规审查和可持续性评估中实现自动化和实时监控。例如,SAP Green Token通过AI对供应商声明的图像进行分析,实现ESG数据的自动识别与合规记录。
企业利用AI整合结构化与非结构化数据,实现深度挖掘与价值发现。SAP Joule在S/4HANA中提供个性化“我的主页”和情境决策提示,帮助管理层进行基于数据的实时判断。
值得注意的是,SAP实施商能够根据企业的数据结构、行业属性与系统现状,制定最优的AI场景应用路线图,并在实施过程中协调各系统间的数据接口与算法部署,避免“数据孤岛”与“算法盲区”的问题,从而真正实现数据驱动的战略决策。
企业在提升运营效率时面临的最大障碍之一是“流程僵化”和“人力依赖”。AI结合RPA(机器人流程自动化)实现日常流程的自动执行,是解决此问题的重要方法。具体如何操作?以下是落地步骤:
第一步:流程识别与映射
企业通过SAP Signavio等流程建模工具识别重复性强、出错率高的流程,如发票审核、采购审批等。
第二步:接入AI分析引擎
通过SAP Joule自动对接企业已有业务数据,AI识别其中的瓶颈与低效节点,并给出优化建议。
第三步:RPA自动化部署
结合SAP BTP平台和第三方RPA工具,自动化执行任务,例如自动生成报表、发票入账等操作。
第四步:持续优化反馈机制
AI持续学习流程运行数据,提出迭代改进建议,并通过实施商协助逐步优化算法参数和业务规则。
SAP实施商在这一过程中的角色非常关键,他们通常负责流程梳理、系统集成、自动化脚本设计及后期运维,确保企业从“发现问题”到“落地改进”的全流程畅通无阻。
在客户体验时代,精准触达、即时响应、持续优化是提升客户价值的核心要素。AI在客户价值提升方面,典型路径如下:
①构建客户画像:通过整合CRM、营销系统与销售行为数据,AI识别不同客户偏好与生命周期特征。
②启动个性化推荐:SAP Emarsys等平台在Joule加持下,动态生成营销内容,实现千人千面的产品推荐。
③智能客服系统上线:借助Joule语义识别技术,SAP Field Service可快速分析客户请求,自动生成响应任务单。
④追踪客户满意度:SAP实施商还可集成外部NPS工具,实现客户反馈自动收集与评分,作为后续优化输入。
这四步串联形成“认知—推荐—服务—优化”的客户闭环管理机制,为企业战略中的“客户满意度”目标保驾护航。
企业如何借助AI推动产品从“概念设计”走向“快速迭代”?可以通过以下方式:
A.智能原型设计:通过SAP Build Apps,业务人员以自然语言描述产品功能,Joule自动生成UI布局与逻辑流程。
B.快速上线实验:接入SAP BTP平台,结合已有系统数据进行模拟部署和小批量测试。
C.市场反馈实时归集:SAP实施商帮助配置测试反馈收集系统,将用户意见直接输入到下一轮产品迭代建议中。
该流程由“概念—开发—实验—反馈”四阶段组成,每个阶段都有AI参与,提升创新响应速度。SAP实施商此处如同创新孵化顾问,协助构建适配企业的“敏捷创新机制”。
AI在合规与风控方面的应用日益广泛,特别是在财务、采购、供应链等关键环节。Joule可通过以下方式进行智能防控:
检测异常交易:如同反欺诈系统,AI持续监测交易流,识别不符合历史规律的模式。
智能审计文档:在SAPS/4HANA系统中,AI可自动识别发票字段、合同条款是否合规。
自动触发合规提醒:一旦发现潜在违规操作,系统通过Joule向责任人推送任务与处理建议。
这些能力的配置、接入及运行监控,通常由SAP实施商配合企业法务与内控团队完成,确保合规嵌入每一个业务动作中。
AI的价值来自对数据的深度挖掘,但这也带来隐私和合规风险。企业需从以下维度管理数据安全:
Who管理数据:明晰数据负责人与角色权限划分;
Where存储数据:选择可靠的本地或云端平台;
How保护数据:采用加密、审计、访问控制等手段。
SAP实施商通常协助企业制定AI数据治理框架,并对接SAP BTP安全模块,落实“数据可控、安全可追”。
AI对技术与管理复合型人才的要求高,但内部团队往往难以快速适应。实施商可作为外部智囊,提供:
员工培训计划;
内部AI文化建设工作坊;
管理层战略研讨支持。
许多企业“看得见AI价值,但摸不着实施路径”。应采取“小步快跑”的方式:
明确业务场景→设计AI解决方案→试点部署→持续优化。
这个过程,SAP实施商可通过“业务+技术双重视角”帮助把控进度与风险。
未来几年,生成式AI将继续快速发展,企业在使用AI实现战略目标方面,将出现以下趋势:
战略规划智能化:AI辅助管理层实时获取市场动态,动态调整目标与指标;
业务流程全自动化:SAPJoule将在更多模块中成为业务执行助手;
生态协作智能化:SAP实施商将成为企业与AI之间的“连接器”,协助构建AI驱动的业务生态系统。
AI正从“技术试验田”转变为企业战略的“推进器”。它在决策、运营、客户、产品、风险等多个战略维度中展现出深远影响力。SAP Joule的实践表明,生成式AI不仅让企业“更聪明”,也让企业“更快”“更稳”。
对于希望快速部署AI、并将其真正融入战略执行路径的企业来说,与专业SAP实施商合作,是降低试错成本、提高落地效率的最佳选择。未来,只有那些真正理解AI潜力并将其战略性落地的企业,才能在竞争中脱颖而出,走得更远、更稳。
Acloudear 司享网络是SAP铂金合作伙伴、GROW with SAP认证伙伴、United VARs全球SAP伙伴联盟成员,专注于SAP公有云ERP解决方案。以“AI+全球化服务”双引擎驱动,为青岛花帝、耐优生物等8大行业300+企业打造“云原生+场景化”数字引擎,提供从业务流程重构到 AI创新应用的一站式云解决方案,拥有在汽车零部件、医疗器械、高科技、电商、装备制造、离散制造、工程服务等行业的大量SAP云服务成功案例。作为中国首批SAP云原生服务商,以SAP最佳业务实践及“1+X”创新矩阵重构企业数字基因,赋能企业快速解锁SAP公有云核心价值,多次被评选为“SAP最佳云合作伙伴”。
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