上世纪80年代,人工智能依赖规则、专家系统和确定性编程,帮助企业完成发票匹配、簿记、销售/采购订单生成等任务,这种人工智能形式被称为“符号AI”,虽略显生硬,却让大家初次尝到了技术的甜头。
如今,随着机器学习(ML)、深度学习、计算机视觉等技术的飞速进步,尤其是与自然语言处理(NLP)深度融合,人工智能迈入了一个新纪元——生成式AI时代。
生成式AI,正以其强大的数据分析、自我学习和实时预测能力,重塑着我们的工作、生活。它不仅能够理解和解析自然语言,更能在数据的海洋中自动生成文本、图像乃至视频内容,为决策者提供实时、动态的洞察,使业务流程自动化达到前所未有的高度。
然而,要让这项技术真正服务于企业,确保其既强大又可靠,是众多机构面临的一大挑战。
SAP作为全球领先的企业级软件提供商,正通过其商业AI创新方案,让生成式AI成为企业可信赖的智能伙伴。
1、一站式AI解决方案:SAP 业务技术平台
SAP 业务技术平台(SAP BTP),以全面、多租户支持的SaaS解决方案形式,为SAP客户提供了无缝集成生成式AI的平台。例如,在自动化的客户服务场景中,BTP能够即时分析电子邮件,通过LLM和LangChain框架(一个用于开发由 LLM 支持的应用程序的框架)进行情感分析或代理评估,将邮件智能分类,提升客户支持的效率和质量。
此外,SAP BTP上的核心底层SAP Build Apps和SAP HANA云中的向量存储功能的引入,进一步简化了AI应用的开发与部署流程,确保企业能够灵活运用最新技术,实现数据驱动的决策与优化。
2、智能辅助:生成式AI中心与Joule
SAP进一步通过其生成式AI中心为开发者提供了一个工具集,让他们能够轻松试用多种基础模型,比如微软Azure OpenAI和Falcon 40B,未来还将纳入Aleph Alpha、Meta Llama 2等更多模型,以此为企业的核心业务流程找到最适合的AI驱动方案。
同时,SAP自然语言生成式AI”智能副驾“Joule,专为理解企业数据而设计,已被嵌入到云ERP、HR管理、成本管理、销售管理等多种SAP解决方案中。它不仅提升了用户体验,还提供了自动化、自然交互界面以及更深层次的洞见、优化和预测能力。
3、确保生成式AI的企业级可靠性
SAP深知,要使生成式AI真正融入企业血脉,不仅需要技术上的突破,还需构建一套围绕AI伦理的核心原则,确保技术发展与应用始终走在正确的轨道上。
在这一理念指导下,SAP实施了一系列关键控制点,从设计阶段开始就将人类智慧与人工智能深度融合,确保模型在支持具体业务场景时既高效又可靠。
开发人员被赋予了验证模型输出并交叉检查的职责,而专门的测试团队则扮演“破坏者”角色,在模型投入生产前挑战认知边界,一旦发现偏差立即标记并推荐模型微调策略,此过程即所谓的“红队”测试。
通过商业AI创新,SAP不仅让生成式AI变得触手可及,更重要的是,确保了这些先进的AI应用能够满足企业级的严格要求与期待。
从生成式AI到企业级应用的转型,不仅仅是技术的迭代,更是企业竞争力重塑的关键。SAP正通过整合一系列创新技术及工具、强化模型可靠性与伦理监管,为各行业企业铺就通往智能化未来的坚实道路。
在这趟旅程中,企业不仅能够实现核心业务自动化、提升用户体验,更能在不断变化的市场中,凭借AI的超能力,洞察先机,精准决策,在未来激烈的竞争中脱颖而出。
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